分享｜ 苏慧思（英国伦敦大学数据科学冀商业分析系在籍生）、张伟康【澳洲伍伦贡大学电脑科学（大数据）系校友】

专访 | Joseph胡凯胜

随着资讯科技的不断进步，数据（data）在我们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。大数据和数据科学的重要性正在不断增长，这两门专业是从现在到未来的就业市场上备受瞩目的工作。如果数学是你的兴趣和强项，大数据和数据科学是两个你可以考虑投入的热门领域。

“大数据（Big Data）是一门关于处理和管理大量不同类型数据的学问。” 毕业于澳洲伍伦贡大学（University of Wollongong）电脑科学（大数据）系的张伟康解释道，”这些数据可以是文字、图片、音频，甚至视频。大数据专家的任务是从这些数据中提取有用的信息。”

张伟康以社交媒体举例道：”想象一下小红书、Instagram等平台上的大量帖子和评论，便是其中一种类型的数据。大数据可以帮助平台了解用户的兴趣，以便更好地推荐用户可能喜欢的内容，增加用户对平台的认知度和好感度。”

另一方面，”数据科学（Data Science）则是一门研究如何获取有用信息和见解的学科。英国伦敦大学（University of London）数据科学冀商业分析系在籍生苏慧思进一步解释道：”数据科学结合了统计学、编程和数据可视化（注）等技术，以解决各种与人有关的问题。”

苏慧思说：”在社交媒体领域，数据科学家可以分析用户的行为，例如他们喜欢哪些帖子，与哪些人互动。然后，他们可以使用这些信息来改进社交媒体平台，确保用户看到更相关和令人期待的内容。”

从张伟康和苏慧思的解释，我们可以看出大数据和数据科学之间有着共同点，也有不同的区分。大数据注重于处理和管理大量的数据，因而我们需要掌握数据处理技巧；而数据科学则专注于如何使用数据来解决问题和提供意见，而需要统计学和编程的技能。

“最重要的是，你的数学能力一定要很强！” 张伟康和苏慧思不约而同地强调。

除了在社交媒体领域，大数据和数据科学在许多其他行业和领域也具有巨大的需求。例如，医疗保健领域可以利用大数据来改进患者治疗和疾病预测，而零售业可以使用数据科学来优化库存管理和客户体验。

注：数据可视化（Data visualization）是一种用图表、图像和图形的方式来展示数据的方法，目的是让数据更容易理解和分析。

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