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数据科学 vs 大数据,喜欢数学的你看过来

分享| 苏慧思(英国伦敦大学数据科学冀商业分析系在籍生)、张伟康【澳洲伍伦贡大学电脑科学(大数据)系校友】

专访 | Joseph胡凯胜

A MacBook with lines of code on its screen on a busy desk
(图 | unsplash

随着资讯科技的不断进步,数据(data)在我们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。大数据和数据科学的重要性正在不断增长,这两门专业是从现在到未来的就业市场上备受瞩目的工作。如果数学是你的兴趣和强项,大数据和数据科学是两个你可以考虑投入的热门领域。

“大数据(Big Data)是一门关于处理和管理大量不同类型数据的学问。” 毕业于澳洲伍伦贡大学(University of Wollongong)电脑科学(大数据)系的张伟康解释道,”这些数据可以是文字、图片、音频,甚至视频。大数据专家的任务是从这些数据中提取有用的信息。”

张伟康以社交媒体举例道:”想象一下小红书、Instagram等平台上的大量帖子和评论,便是其中一种类型的数据。大数据可以帮助平台了解用户的兴趣,以便更好地推荐用户可能喜欢的内容,增加用户对平台的认知度和好感度。”

另一方面,”数据科学(Data Science)则是一门研究如何获取有用信息和见解的学科。英国伦敦大学(University of London)数据科学冀商业分析系在籍生苏慧思进一步解释道:”数据科学结合了统计学、编程和数据可视化(注)等技术,以解决各种与人有关的问题。”

苏慧思说:”在社交媒体领域,数据科学家可以分析用户的行为,例如他们喜欢哪些帖子,与哪些人互动。然后,他们可以使用这些信息来改进社交媒体平台,确保用户看到更相关和令人期待的内容。”

从张伟康和苏慧思的解释,我们可以看出大数据和数据科学之间有着共同点,也有不同的区分。大数据注重于处理和管理大量的数据,因而我们需要掌握数据处理技巧;而数据科学则专注于如何使用数据来解决问题和提供意见,而需要统计学和编程的技能。

“最重要的是,你的数学能力一定要很强!” 张伟康和苏慧思不约而同地强调。

除了在社交媒体领域,大数据和数据科学在许多其他行业和领域也具有巨大的需求。例如,医疗保健领域可以利用大数据来改进患者治疗和疾病预测,而零售业可以使用数据科学来优化库存管理和客户体验。

注:数据可视化(Data visualization)是一种用图表、图像和图形的方式来展示数据的方法,目的是让数据更容易理解和分析。

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