时下最“夯”职业——大数据专业都在干什么?

分享 | 谭维保(NAVIGATOR特约辅导与咨商师、居銮益人社会服务中心青少年发展总监。)

(图 | pixabay.com

进入后疫情时代,数位战场日新月异,数位行销及网站分析师等职业也逐渐变得热门。根据美国劳工统计局预计,到了2026年,统计学家和数据科学家的相关工作将增长33%;而中国商业联合会数据分析委员会则统计,未来中国数据分析人才短缺将达1千400万人。

如此“火红”,数据行业到底在干些什么?数据分析师、数据工程师和数据科学家等不同的工作又有什么差别呢?其实,数据行业就是通过对历史数据的分析、解读、建模以及对未来的预测,帮助公司或企业做出更好的商业决策,或是解决一些商业问题。

一般来说,数据处理的流程可分为五个步骤,即:明确问题(Business Understanding)、抓取数据 (Data Acquisition)、数据清理(Data Clean Up)、建模分析 (Modeling Analysis)以及执行。

举个假设的例子,音乐应用程序Spotify想要进军中国市场,但在中国政府的监管和限制下,Spotify只允许播放五千首歌曲。这时,Spotify就需要一名对其公司业务及产品有一定了解的商业分析师(Business Analyst,BA)、数据分析师( Data Analyst,DA)或是商业智能部门( Business Intelligence,BI)对该公司的听众喜好进行分析。之后,再由数据分析师 (Data Scientist,DA) 和数据工程师 (Data Engineer,DE)建立一个模型,把可能会受到听众欢迎的歌曲都放进一个列表。过了一段时间之后,再重新分析全新的数据,并根据数据的反馈,进一步对整个模型进行调整。通过以上的步骤,Spotify就能根据所得的数据,更精准的预测听众的喜好,从中挑选出五千首歌曲。

简而言之,数据分析的重要性在于它有助于提供有意义的信息,从而让企业了解自身的业务,以便做出更好的决策,并借此提高公司的收益。

这篇帖子有用吗?

点击以下的星星来评价吧!

平均评分 / 5. 票数:

分享:

Paul谭维保, 数据科学, 阿Paul开讲

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

生活

梦想

升学

心灵

新闻

学习

自由“志”在,
it's your choice !

更多资讯

如有更多关于升学的情报与途径,请点击以下的链接游览更多详情。

© 2019 by FSI Center Sdn Bhd. All Rights Reserved | CMS Web Design by AEIOU STUDIO